资讯列表排序算法

公式

x = 赞 + 踩

      x(x>0)
y = 
      1(x=0)

timestamp = timestamp / 1000

score = lg(y) + timestamp / ( 0.72 * 10^4) + 0.01 * x

解释

列表根据score进行排序

lg(y)表示赞踩越多，分值越高。而且赞踩越多，后面赞踩的作用越小。比如10个人赞踩可以使文章得到1分，但是需要100个人赞踩才可以使文章得到2分。

发布时间戳timestamp（单位是秒）/ 7200 表示越新发布的文章，分数越高。

总的来说，最终得分由发布时间和赞踩数决定, 发布时间相近的情况下，赞踩数的权重较大，所以可能会出现先发布的文章排在后发布的文章后面的情况。

示例

假设文章发布时间pubDate是 2013-12-02 18:04:59，顶踩数分别是2,1

则将该发布时间pubDate转换为对应的timestamp = 1385978699000 / 1000 = 1385978699，单位是秒

最后计算出总分score = log10(2 + 1) + timestamp / 7200 + 0.01 * ( 2 + 1)