=== 悦选产品需求池 ===


== 后期功能需求池 ==

http://rdtrac.pc.com.cn/mobile/pototype/pconline/choice/demand_pool/v1


== 用研优化方向 ==
http://rdtrac.pc.com.cn/mobile/pototype/pconline/choice/demand_pool/UE_1.0


== 工作阶段性整理 ==

2019-04-25

http://rdtrac.pc.com.cn/mobile/pototype/pconline/choice/demand_pool/vv1

一、搭建四网与鲤选的流量转化模型

1、以鲤选商品库为中枢。 建立四网内容，鲤选内容，鲤选商品库的强关联关系。四网内容可根据场景调用鲤选商品库的商品信息，达到场景化流量转化和直接导购的目的。
2、根据流量漏斗模型。四网流量转向鲤选APP的过程中，根据用户使用门槛，分别建立WAP、（PC）、小程序群等产品方式，减少流量损耗。各产品可根据不同业务形态独立完成导购或流量转化的目的。
3、精细化推广。针对四网每个推广位，按照用户群、场景等因素，区分不同的推广方式，达到提升转化率的目的。

二、统一商品品类及商品数据的思维。

1、摆脱由于四网之前发展不平衡导致数码类商品凸出的情况。正视普通用户消费频率，以用户常购商品品类为重点填充方向、以小众爆品为引流和转化点。
2、拓展日常用户，如日用百货、服饰鞋包等品类信息。达成持续慢慢累积数据的共识，目前解决方案为运营帮忙选品，开发根据运营设置规则爬取。
3、运营帮忙帮四网选品品类的商品进行优化和扩充。具体表现为美妆护肤类品牌增加。
4、拓展新的电商，如唯品会、品牌官网、小红书等。
5、后期商议通过爆料规则，提升机器自动选品的规则。

三、推荐方案

1、重视爆料的流量大头的作用。将现有爆料分类与商品品类建立关联关系，增加品类品牌标签。作为推荐系统变量，提升推荐准确率。
2、在实现实时推荐的上版本目标后， 增加如冷启动标签、搜索词、订阅词等元素作为推荐新变量，实现推荐模块与整个APP操作相关联的关系。
3、母婴亲子、家居家装类商品与内容降低推荐概率。用户消费周期较特殊，非大众普遍消费。需要有特殊的用户标签后才可进行推荐。

四、用户使用体验改善

1、将订阅功能转移至首页用户可更易触达的地方。 在首页模块完成大众爆料无目的浏览和订阅有目的浏览的闭环。改善推荐和订阅在同个模块对用户产生功能模糊的问题。
2、增加降价提醒商品价格扫描频率。 重点测试以每日 0点、10点、14点、20点为节点为降价时段来调整扫描频率。
3、测试优化推送延迟、未送达、多条的情况。
4、后期可推出保价提醒功能。 针对有保价功能的商城，用户可设置购后降价推送。
5、做品牌主页，以品牌为维度进行商品、店铺、品牌商城的承载。