大批量数据录入是HBASE的常做操作

做法大致有下面的几种：

1. 使用HBASE的API使用单个client，Put入HBase。

比较有效率的做法是单线程读取数据源，多线程写入HBASE中，问题是如果操作的表region数量比较少，SPLIT,COMPACTION的时候会卡住写数据的线程（当然可以通过调节参数让region暂时不做SPLIT,COMPACTION，不过为了一个应用做这种平台级别的调整好像不太必要） 所以这种方式一般可以在region数量比较多，数据比较分散的情况下使用，我们线上的机器单个resion承受5000/s条记录（每记录100字节左右）是没有问题的

2. 使用多个client 在多台客户机上向HBase写数据，听说这种做法入库效率比较高，而且不会占用Hbase机器上面的资源，单要客户端自己做数据划分，所以实际我们比较少用。
3. 使用map reduce 写入HBase。
4. 使用Bulk Loads 方式入库。