现在流行的分布式计算系统一般包括：

分布式文件系统：如HDFS，Marp，Ceph，
其他的分布式文件系统和HADOOP集合的不是很好，适合做图片服务器或者网盘一类的应用没有深入去看

计算框架：如离线处理HADOOP(MAPREDUCE)，支持在线处理的Storm，迭代式计算框架Spark，流式处理框架S4等

分布式数据库：主要是K-V数据库，如HBASE，HyperTable?

下一步：资源统一管理与调度平台

考虑到资源利用率，运维成本，数据共享等因素，公司一般希望将所有这些框架部署到一个公共的集群中，让它们共享集群的资源，并对资源进行统一使用，资源统一管理与调度平台应运而生。

资源统一管理和调度平台应该支持多种计算框架，有扩展性，容错性和资源的高利用率，典型代表是Mesos和YARN（下一代的HADOOP)

Mesos的架构图可以比较清楚说明资源统一管理与调度平台

由于现有系统的不成熟，有些公司也自己做了一下系统来监控和调度Hadoop的任务，从淘宝公布的资料来看，他们应该有一套，毕竟机器多了，监控很重要。

其中prom下面对应的就是hbase，MyFox对应的是Mysql等关系型数据库，通过TDDL解决数据自动切分，迁移等功能

在监控换管理方面，我们通过这个pdf文件了解一个大概。