Changes between Version 2 and Version 3 of concept

Timestamp:

08/16/2012 03:00:45 PM (14 years ago)

Author:

liaojiaohe

Comment:

--

concept

@@ -1 +1 @@
 
  == 现在流行的分布式计算系统一般包括： ==
-      分布式文件系统：如HDFS，Marp，Ceph，
-      其他的分布式文件系统和HADOOP集合的不是很好，适合做图片服务器或者网盘一类的应用没有深入去看
-      计算框架：如离线处理HADOOP(MAPREDUCE)，支持在线处理的Storm，迭代式计算框架Spark，流式处理框架S4等
+      分布式文件系统：如HDFS，Marp，Ceph，[[BR]]
+      其他的分布式文件系统和HADOOP集合的不是很好，适合做图片服务器或者网盘一类的应用没有深入去看[[BR]]
+
+      计算框架：如离线处理HADOOP(MAPREDUCE)，支持在线处理的Storm，迭代式计算框架Spark，流式处理框架S4等[[BR]]
+
       分布式数据库：主要是K-V数据库，如HBASE，HyperTable
 
@@ -10 +12 @@
 == 下一步：资源统一管理与调度平台 ==
       考虑到资源利用率，运维成本，数据共享等因素，公司一般希望将所有这些框架部署到一个公共的集群中，让它们共享集群的资源，并对资源进行统一使用，资源统一管理与调度平台应运而生。
- 资源统一管理和调度平台应该支持多种计算框架，有扩展性，容错性和资源的高利用率，典型代表是Mesos和YARN（下一代的HADOOP)
-      
-[[Image(mesos.png)]]Mesos的架构图可以比较清楚说明资源统一管理与调度平台
+ 资源统一管理和调度平台应该支持多种计算框架，有扩展性，容错性和资源的高利用率，典型代表是Mesos和YARN（下一代的HADOOP)[[BR]]
+
+ Mesos的架构图可以比较清楚说明资源统一管理与调度平台[[BR]]
+
+     [[Image(mesos.png)]][[BR]]
 
 
-由于现有系统的不成熟，有些公司也自己做了一下系统来监控和调度Hadoop的任务，从淘宝公布的资料来看，他们应该有一套，毕竟机器多了，监控很重要。
+ 由于现有系统的不成熟，有些公司也自己做了一下系统来监控和调度Hadoop的任务，从淘宝公布的资料来看，他们应该有一套，毕竟机器多了，监控很重要。[[BR]]
 
-[[Image(taobao_data.gif)]] 
+     [[Image(taobao_data.gif)]] [[BR]]
 
-其中prom下面对应的就是hbase，MyFox对应的是Mysql等关系型数据库，通过TDDL解决数据自动切分，迁移等功能
-在监控换管理方面，我们通过这个[/wiki/concept/yunti.pdf  pdf]文件了解一个大概。
+
+ 其中prom下面对应的就是hbase，MyFox对应的是Mysql等关系型数据库，通过TDDL解决数据自动切分，迁移等功能[[BR]]
+
+ 在监控换管理方面，我们通过这个[/wiki/concept/yunti.pdf  pdf]文件了解一个大概。